复盘Power BI 的形状地图可视化（自定义地图）
Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服务等功能。更多基础知识可参考《Power BI 知识框架（Excel、Power BI、Power Query、Power Pivot、M语言、DAX语言）》和《Excel 的数据分析工具》。以下复盘Power BI 的形状地图可视化（自定义地图）的操作。一、Power BI 的可视化部件Power BI仪表板可视化部件使用参考二、Power BI 的默认地图在PowerBI的默认可视化对象中，有三种地图对象：气泡地图、着色地图和ArcGIS Map。三、Power BI 的形状地图（自定义地图）形状地图组件处于预览状态，需要预先调用该功能，在“选项和设置”>“选项”>“预览功能”中勾选“形状映射视觉对象”，并重新启动 Power BI 。1、制作自定义地图TopoJSON文件在谷歌地图打开 “您的地点”，然后，点击地图>创建地图，使用 “添加线条和形状”工具，可以开始勾勒自己想要的地图。先绘制出整体轮廓，再根据数据集绘制分区地图，分区名称需要和数据集里名称一致，从而建立地图和数据集的关联关系。点击“导出为KML/KMZ“，选择你创建的图层，而不是整个地图，勾选“导出为KML，而不是KMZ……”选项，点击“下载”。现在，我们已经有了自己所自定义地图的KLM文件（一种基于XML的地图文件格式），现在要做的是把它转换成Power BI的形状地图所使用的TopoJSON格式。打开在线工具KML to TopoJson，上传从谷歌地图下载的KML地图文件，选择输出格式为“TopoJson”然后转换文件并下载。下载文件包解压缩后，得到你的TopoJson文件，并把文件后缀 .topojson更改为 .json。其他形状地图数据省市区县行政区Shp数据http://datav.aliyun.com/tools/atlas/阿里云的地图选择器网站提供json格式数据，也就是GeoJson格式的多边形地理空间数据。GADMhttps://gadm.org/download_country_v3.htmlGADM是一个全球行政区划数据库。包括了几乎全部国家和地区的国界、省界以及更小的行政区划。可以下载指定区域GADM数据包括Shapefile。比如当前我们得到一个gadm36_CHN_shp.zip文件包，包括.shp 形状文件和.csv 数据文件。通过 mapshaper.org 等在线工具可以将Shapefile文件制作成topocjson文件，于是得到三个.json文件。2、在 Power BI 中添加形状地图组件，并使用自定义地图在画布上拖入形状地图，并在字段框中拖入数据。打开格式>形状>添加地图，导入上面准备好的json格式的地图。3、后期数据字段及格式调整。复盘结果使用了一个GDP示范表格GDP.xlsx和省市自治区GeoJson数据China.json生成北京、天津、上海和重庆的GDP数据可视化地图。PowerBI星球展示的自定义可视化地图效果：进阶：随时间变化的形状地图参考：Power BI Desktop中制作随时间变化的形状地图参考：Microsoft关于形状地图可视化效果的官方文档，以及PowerBI星球。
2018年4月28日，由华东师范大学出版社、商务印书馆、商汤科技、华东师范大学国际慕课研究中心共同主办的“人工智能教育研讨会暨《人工智能基础（高中版）》教材发布会”在华东师范大学隆重举行。这是我国首部高中教材《人工智能基础》出版，华东师范大学第二附属中学、上海交通大学附中、清华大学附属中学、上海市市西中学等全国40所学校成为首批“人工智能教育实验基地学校”。《人工智能基础（高中版）》汤晓鸥 陈玉琨 主编华东师范大学出版社出版时间：2018年4月内容简介《人工智能基础》是国内第一本关于人工智能技术的高中教材。本书面向高中学生，讲授了人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。同时，本书结合常见的应用场景，帮助学生理解人工智能技术（包括感知与决策）的基本工作方式，使学生通过动手实践，更深入地理解人工智能技术的原理、能力，以及在实用中面临的挑战。本书强调人工智能基本理念与原理的传递，注重创造力、想象力、整体思考，以及动手能力的提升，力求启迪学生了解人工智能相关知识，从而为培养领先的科技创新型人才，壮大人工智能高端人才队伍奠定重要基础。主编简介汤晓鸥教授，商汤科技创始人，全球人工智能领域最有影响力的科学家之一。汤教授目前任香港中文大学信息工程系教授，同时还担任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。2005年至2008 年，汤教授担任微软亚洲研究院视觉计算负责人。他曾荣获2009 CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）最佳论文奖。2014年，他的人脸识别技术成为世界上第一个超过人眼识别能力的计算机算法。这项技术还于2015年荣获人工智能领域顶级学术会议AAAI首次设立的最佳学生论文奖。汤晓鸥教授是IEEE院士，同时还担任ICCV（IEEE国际计算机视觉会议）2009 程序委员会主席、ICCV 2019 大会主席以及计算机视觉领域两大顶级国际期刊之一的 IJCV 主编。他于1996年获麻省理工学院博士学位，并拥有美国罗切斯特大学硕士学位和中国科学技术大学学士学位。陈玉琨，华东师范大学教授，博士生导师，华东师范大学考试与评价研究院院长。主要著作有《教育评估的理论和技术》、《教育学文集教育评价》、《中国高等教育评价论》、《教育评价学》等，论文有《教育质量本质探析》等近百篇。香港中文大学（CUHK）助教林达华透露，商汤科技和香港中文大学的团队负责教材专业内容的设计和撰写，成稿由华东师范大学出版社和商务印书馆联合出版。他把教材大纲分为七个章节：总论：人工智能概述经典图像分类（目明）深度学习（目明）音乐风格分类（耳聪）相册聚类自然语言理解（心灵）生成模型（手巧）最后全书共有九章：第一章. 人工智能：新时代的开启第二章. 牛刀小试：察异辨花第三章. 别具慧眼：识图认物第四章. 耳听八方：析音赏乐第五章. 冰雪聪明：看懂视频第六章. 无师自通：分门别类第七章. 识文断字：理解文本第八章. 神来之笔：创作图画第九章. 运筹帷幄：围棋高手