对于统计数据，我们似乎对其有着某种天然的信任感，认为其代表着客观公正，数据不会说谎乃至成为了我们的潜意识，在许多时候成为了我们评判事物好坏与否的标准。但现实的悖论在于，许多聪明的人或机构就是抓住了我们对于数据的这种天然的信任感做起了文章，通过各种统计手段得出各种或好或坏的各种数据，进而影响普通消费者的判断。统计数字和统计图表撒谎的手段通常有：采用不同统计口径的统计数据、忽略规模基数的统计数据和图表扩大化造就视觉误差等。以下文章和图书致力于解释这种现象。会撒谎的统计图表统计图表撒谎的5个方法（Five Ways to Lie with Charts）介绍五种统计图表技巧，用来隐藏或突出某些统计信息。比如，上面左右两个图的深色部分都是30%，但是右图比左图看上去大得多。会撒谎的统计数字作为揭露数据造假经典工具书，达莱尔·哈夫这本《统计数字会撒谎》（How To Lie with Statistics）在50年代一出版，就成为有些人的“心头大患”，他们在全世界对其进行围追堵截，因为他们相当害怕读者看到书中的真相。它诞生之后，不仅被奉为“世界统计学普及读物一畅销书”、“25本投资经典之一”、“经典社会学读本”，而且被誉为“数据造假曝光宝典”，在世界畅销50年而不衰。达莱尔·哈夫用风趣的插图和通俗的语言把高深的统计写得像“故事书”一样精彩，这种独具一格的行文和编排使得此书更具魅力。此外，书中还给你揭露了大量至今仍被销售员、专家、记者或者广告撰稿人频频使用的“行骗工具”：有偏的样本，可以挑选的平均数，遗漏某些重要的数据，混淆因果关系，滥用一维图形等。更为重要的是，达莱尔·哈夫在书中破解了如何识破虚假统计数据。左图清楚地表明，营销成本在过去三年中增长了两倍。但在右图，它隐藏在其他许多数据中，从而减轻了营销成本急剧上升的影响，并使该趋势几乎无法量化。Data from Jones, G.E. How To Lie With Charts BookSurge Publishing, Charleston, SC (2006).当你面对虚假但貌似真实的统计数据时，谁说的？他是如何知道的？遗漏了什么？是否有人偷换了概念？这个资料有意义么？达莱尔·哈夫提出的这个“五步法”，堪称识破数据花言巧语的“武功秘籍”，它可以让您：知悉惯用的“行骗技巧”洞悉统计数据的真实面目轻松理财、管理属下、彻底读懂经济报道不再被形形色色的数据所忽悠，不再让自己的决策南辕北辙达莱尔·哈夫（Darrell Huff）美国统计专家，于1913年出生在美国爱荷华州，毕业于爱荷华州立大学（the State University of lowa）,获得学士学位和硕士学位，在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会（Phi Beta Kappa），同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年，由于他的贡献被授予国家学院钟奖（National School Bell Award）。