Gemini Code Assist 是一个依托 AI 技术的协作工具，可提供指导，帮助您解决代码问题、为项目生成代码，以及在编码时接收内嵌建议。Gemini Code Assist免费个人版全球上线，只需Google账号就可以使用。Gemini Code Assist使用Gemini 2.0模型为底层，又经过Google根据真实程式撰写情境微调及优化，支持所有主流编程语言，每月18万次代码补全，长达128K tokens适用大型档案，已经登录VS Code、JetBrains、Android Studio、Firebase……等主流开发工具。Phi-4系列模型微软正式发布Phi-4系列模型，在具备高级推理能力的Phi-4（14B）模型基础上，再推出Phi-4-mini-instruct（3.8B）和Phi-4-multimodal（5.6B）。终极提示工程指南Google 发布了一份长达 68 页的终极提示工程指南 Prompt Engineering Whitepaper（Google，2025），专注于 API 用户，由Google AI 软件工程师 Lee Boonstra 撰写。2025年4月14日，OpenAI 在 API 中引入 GPT-4.1 模型，在编码和指令跟踪方面均有显著提升，支持多达 100 万​​的上下文窗口，知识截止日期已更新至 2024 年 6 月。OpenAI 同步发布 GPT-4.1 Prompting Guide。构建代理实用指南OpenAI 发布《A practical guide to building agents》（构建代理实用指南），讲解如何构建智能体。AI代理非常适合那些超出传统基于规则的自动化能力的工作流。典型的场景包括：复杂的决策、高维护规则系统及与非结构化数据的交互。Claude Code 编码助手最佳实践Anthropic 发布《Claude Code: Best practices for agentic coding》（Claude Code 编码助手最佳实践），帮助用户在不同的代码库、语言和环境中使用 Claude Code。
多年来，NVIDIA 的 CUDA 软件工具包一直没有原生 Python 支持，开发者可能被官方编程语言 C/C++ 劝退。在 GTC 2025 上，NVIDIA 宣布其 CUDA 工具包将原生支持并全面集成 Python，开发人员将能够使用 CUDA Python 在 GPU 上直接执行算法计算。负责任的 AGI 之路Google DeepMind 发布了一份145页的报告文件An Approach to Technical AGI Safety and Security（PDF），系统阐述了其对AGI安全的态度。DeepMind缓解AI恶意使用的方法框架DeepMind将各种风险分为四大类：恶意使用（misuse）模型不对齐（misalignment）AI无意中造成伤害（mistakes）系统性失控（structural risk）“恶意使用”和模型“不对齐”是他们最关心的，前者是坏人用AI做坏事，后者是AI做事的方式与人类期待不同，甚至AI自己偷偷改变目标。为了应对不对齐问题，DeepMind提出两条防线，灵感来自网络安全与高风险行业（如核能、航空）。第一防线是在训练模型阶段，让AI尽可能“听话”，使用对抗样本，打造尽可能“对齐”的模型。第二防线是在部署推理阶段，让AI就算“不听话”，也要保证别让它乱来。