https://www.culmart.com/labs/ 2026-08-13T13:07:11+00:00 https://www.culmart.com/labs/ https://www.culmart.com/labs/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg text/html 2021-07-15T03:34:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.culmart.com/labs/doku.php?id=3_oshw:jetson_nano:hardware&rev=1626320050&do=diff 硬件信息 Jetson Nano 通过 128 核 NVIDIA Maxwell GPU 和 64 位四核 Arm A57CPU 提供 472 GFLOPS 的算力，可以使用一些小规模、并且优化过的框架和网络进行推理，并应用于算力要求较低的边缘嵌入式AI设备中，如小型移动机器人、人脸签到打卡、口罩识别、智能门锁、智能音箱等。 text/html 2021-07-15T03:19:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.culmart.com/labs/doku.php?id=3_oshw:jetson_nano:inference&rev=1626319195&do=diff 推理演示 NVIDIA Jetson Inference 机器学习项目是一个 Hello AI World 类演示教程，提供了三种最常见的AI应用于计算机视觉的类型，imagenet用于图像识别（Image Recognition）、detectNet用于对象检测（Object Detection）、segNet用于语义分割（Semantic Segmentation）。 text/html 2021-07-15T04:23:46+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.culmart.com/labs/doku.php?id=3_oshw:jetson_nano:jetbot&rev=1626323026&do=diff JetBot 开源 AI 机器人项目 NVIDIA JetBot 由 Jetson Nano Developer Kit 提供支持，该套件可并行支持多个传感器和神经网络，以进行物体识别，避免碰撞等。可通过 Jupyter Notebooks 进行编程，且包含可训练的 DNN，能够实现障碍检测、目标跟随、路线规划和导航。 text/html 2021-07-15T03:35:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.culmart.com/labs/doku.php?id=3_oshw:jetson_nano:noobs&rev=1626320102&do=diff 系统入门 Jetson Nano 通过 128 核 NVIDIA Maxwell GPU 和 64 位四核 Arm A57CPU 提供 472 GFLOPS 的算力，可以使用一些小规模、并且优化过的框架和网络进行推理，并应用于算力要求较低的边缘嵌入式AI设备中，如小型移动机器人、人脸签到打卡、口罩识别、智能门锁、智能音箱等。