每年的这个时候，我们都会回顾过去，展望未来。对于数据科学、机器学习和人工智能来说，则是看看什么趋势会加快、什么事情会真正发生、什么事情在未来一年不会发生。

我们一整年都在观察和报道这些趋势，并且我们搜索了网络，咨询了我们的一些专家以了解其他人的想法。

商业智能（Business Intelligence, BI），又称商业智能或商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能一词最早出现在 Richard Millar Devens 的《商业和商业轶事百科全书》（1865 年）一书中。该书描述了银行家Henry Furnese 爵士如何通过对其收集的数据进行结构化分析来击败竞争对手。1958 年，IBM 计算机科学家 Hans Peter Luhn 撰写了一篇文章，描述了通过使用技术收集商业智能的潜力。

商业智能的概念经由Howard Dresner（1989年）的通俗化而被人们广泛了解。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或信息市集）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。