商业智能长期以来一直被定义为仪表盘、图表和静态报告。这些工具为组织跟踪和传达绩效带来了统一性。但是，企业的运营方式已经发生了根本性的变化。决策更加快速、分散和由更多的数据源驱动。静态商业智能是为一个较慢的世界而构建的，它不再足够。

商业智能的下一个阶段不是关于构建更好的仪表盘，而是关于使数据与自然、对话式的交互和语境感知、一致性和确定性的洞察力相结合。实现这一转变的组织将从报告过去转变为随着事件的发生而做出更好的决策。

什么是BA

商业分析（Business Analytics）作为大数据分析衍生出的热门留学专业，通常下设在各大院校的商学院。BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。

商业智能（Business Intelligence, BI），又称商业智能或商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能一词最早出现在 Richard Millar Devens 的《商业和商业轶事百科全书》（1865 年）一书中。该书描述了银行家Henry Furnese 爵士如何通过对其收集的数据进行结构化分析来击败竞争对手。1958 年，IBM 计算机科学家 Hans Peter Luhn 撰写了一篇文章，描述了通过使用技术收集商业智能的潜力。

商业智能的概念经由Howard Dresner（1989年）的通俗化而被人们广泛了解。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或信息市集）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。