帕金森病（Parkinson's disease）是一种常见的神经系统疾病，伴有多种运动缺陷症状。多伦多大学团队开发了一种带有上传边缘机器学习算法的设备，可以检测帕金森病患者步态冻结症状的发作。该算法在来自 10 名患者的数据进行验证时达到了 83.7% 的准确率。
该算法模型部署在微控制器 Arduino Nano 33 BLE Sense Board 模型中，并使用从计算机流式传输到微控制器的数据在实时操作中进行了验证。
via Edge Machine Learning for Detecting Freezing of Gait in Parkinson’s Patients（PDF）
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