英伟达（NVIDIA）全新的机器人计算平台Jetson Thor正式发售，基于最新的Blackwell GPU架构，可提供高达 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 计算和 128 GB 的内存，与上一代产品NVIDIA Jetson Orin相比，它的AI计算能力提升了7.5倍，CPU性能提升了3.5倍，内存容量提升了2倍。

Jetson Thor 是一款功能强大的新型机器人超级计算机，有望成为下一代人工智能人形机器人的大脑，并可安装在亚马逊或 Meta 制造的生产级机器人中。新模块的早期采用者包括 Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic 和 Meta。

英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla提出了一个观点：要真正实现物理AI和机器人，需要三台计算机协同工作。

当然这三台计算机都是英伟达的。第一台是用来训练AI的DGX系统，第二台是用来在仿真环境中测试AI的Omniverse平台，第三台才是装在机器人身上的”大脑”Jetson Thor。

NVIDIA Jetson 是 NVIDIA 在 2014 年推出的嵌入式系统，用于在机器人上部署人工智能应用，基本都配置当前架构的图形处理器。2019年，NVIDIA 推出首款 AI 计算机 Jetson Nano（但为了节省成本，例外使用了2014年推出的Maxwell架构），此后的 NVIDIA Jetson Family 硬件都可以看作一台增强图形处理器的小电脑。

via NVIDIA Jetson：适用于一切自主机器的 AI 平台